AGI ALPHA FLYWHEEL — operating guide / guide d’utilisation
English
Open the Flywheel and choose Explore the Flywheel. No account, wallet, API key, payment or installation is required. The page computes a public, deterministic teaching simulation; it makes no frontier-model call and records no real sale, collection or customer acceptance.
The example is an algorithm foundry for resilient space operations: schedule competing satellite downlink windows against limited ground-station time. A small executable synthetic scheduling example produces a feasible plan and checks its constraints. The full engineering service and its commercial outcomes are modeled. This does not qualify satellite commands or operational flight software.
Explore, inspect, replay
- Inspect the mission, tangible sample, human-service reference, offered price, complete costs and remaining funds.
- Change the scenario or operating policy. Profitable Beta-only delivery is a valid result. Retention, additional investment, complementary bundles, reserves and no investment are alternatives within the declared finite model.
- Open the assumptions, evidence and ledgers. Selection uses the same cash/quality simulator on 16 predeclared development seeds. Its optimum is limited to that finite price/policy/scenario search; the separate replay is exploration, not untouched confirmation or expected market profit. It is not a commercial forecast.
- Download the simulation inputs before clearing browser data. Restore them to recompute the same version and seed. An imported simulation never restores operating authority or independently validates its assumptions.
The teaching model is alpha-flywheel-model/1.0.0: 90 days and 18 prospective opportunities. All monetary
amounts are assumed USD. The matched human reference is an estimate, not a quote or observed market price:
160 hours across algorithm/software engineering, verification, operations research, domain analysis and delivery,
at an assumed blended USD150/hour, for a 30-day package. Its USD24,000 midpoint has a USD16,000–40,000 range.
The model source and separate paper references remain available in
the preset documentation. No study’s figures are combined with another
study or transferred into the space-engineering example as measured performance.
The three disjoint cost records are A: paid delivery, including learning required for that outcome;
B: incremental assessment, retention and reuse, including rejected-candidate assessment; and C: optional
additional investment beyond the paid job. A retained method does not repay A a second time. Profit is net
collections minus all A/B/C expenses. Each accepted outcome accrues USD150 of unpaid support once in A, marked
cashPaid: false: cash equals seed capital plus net collections minus paid costs. Available operating funds
deduct reserves and unpaid obligations from cash; this fences cash for support without charging the expense twice.
These funds are not earned profit. Quality failures, refunds, corrections, refusals and cash shortfalls remain
visible. The quality-linked sensitivity keeps correct, on-time receipts and all costs;
refunded false passes are not charged a second refund after their receipts have already been excluded.
The declared unit costs are USD2,660 base delivery, a USD450 correction envelope, USD1,500 fixed business overhead, a 2.9% collection fee and USD150 unpaid support per accepted outcome. The selected scenario’s cost multiplier applies where declared by the ledger; these inputs are assumptions, not measured production costs.
Prepare through the existing Alpha workspace
Download this Alpha project, open the existing workspace, choose Open project, and restore that project file. The opportunity remains a hypothesis. No modeled accepted outcome, retained skill, live identity or permission is imported. Complete the beneficiary, useful deliverable, acceptance criteria, allowed sources and rights, cost/resource envelope, deadline and stop conditions there.
The existing workspace owns project history, recovery, exports and source-bound execution handoffs. Review the
exact preparation before taking it to a configured native executor. Returning evidence preserves a historical
attempt; inspect the actual result before recording a review. Jobs proposals remain separately scoped, unsigned
and unfunded. USDC operating economics and $AGIALPHA utility are distinct.
What is implemented, simulated or unqualified?
| Capability | Scope |
|---|---|
| Local scheduling sample, finite price/policy search and reconciled A/B/C accounting | Executable browser calculations over declared synthetic inputs and assumptions |
| Sales, quality, collections, optional retention and model-change economics | Deterministic simulation; no observed revenue or frontier-model delivery |
| Candidate → evidence → assessment → validation → admission → reuse → retirement | Public example lifecycle fixtures; no protected capsules, independent scientific certification or network authority |
| Portable mission preparation | Reuses the existing Alpha project format and workspace; explicit completion and authorization remain required |
| Actual work from this public route | Unqualified; no approved connected executor/resources are established by opening this page |
| Members-only skill sharing | Unqualified; no approved protected-capsule service with current direct-label *.agent.agi.eth authority verification is connected |
The protected native extension now implements the resource boundary, current ENSv1 authority checks and controlled invocation.
Provisioning and deployment-specific live qualification remain absent; see the protected guide.
A typed name or local flag cannot substitute. The existing wallet binding
proves wallet control but explicitly records ens_ownership_verified: false; Ascension’s existing access contract
uses its separate *.alpha.agent.agi.eth namespace. No contract, *.club.agi.eth role, governance or settlement
rule is changed. Access to a method would still not authorize the actions it describes.
Public lifecycle fixtures keep failure memory separate and recheck current status. A changed Beta baseline requires requalification; a method may retain an advantage, need adaptation, become ordinary Beta, or retire. History does not revive revoked/retired methods, and graph size does not demonstrate a durable moat. Real protected capsules, evaluation cases and scorer internals must stay outside this public example.
Models and publication
No model runs in this demo. Astra reasoning and Terra visual/computer-use capabilities are assumed stage roles, not executed-model records. ChatGPT Pro is a plan, not an API model identifier or evidence of API access. Official documentation checked on 2026-10-26 lists:
| API model | Standard text input/output per 1M tokens | Context / maximum output |
|---|---|---|
gpt-6-astra |
USD10 / USD50 | 1,050,000 / 128,000 tokens |
gpt-6.1-terra |
USD1 / USD5 | 1,050,000 / 128,000 tokens |
Terra tool calling requires the Responses API. These are dated published base rates, not an account-specific quote: long-context, caching, processing mode and tool charges can change the bill. Account entitlement, tier limits and an exact qualified executor configuration remain unverified. The demo’s lump-sum costs are assumptions, not token-price calculations. Verify the actual model, configuration, tools, limits and current prices before a separately authorized execution; record what actually ran. Never silently substitute another model.
The 1.45.0 candidate requires exact-source review, applicable PR checks and resulting-main release acceptance, followed by public served-byte and journey verification. This guide does not assert those gates have passed. Existing comparison, Alpha flagship, personal Ω lab, journey, Nova-Seed routes, papers and flowcharts are preserved.
Français
Ouvrez le Flywheel, puis Explorer le Flywheel. Aucun compte, portefeuille, clé API, paiement ou installation n’est requis. La page calcule une simulation pédagogique publique et déterministe ; elle n’appelle aucun modèle et ne constate ni vente réelle, ni encaissement, ni acceptation client.
L’exemple est une fonderie d’algorithmes pour les opérations spatiales résilientes : planifier des fenêtres de liaison de satellites avec un temps de station au sol limité. Le petit exemple synthétique exécutable fournit un calendrier réalisable et vérifie ses contraintes. Le service d’ingénierie complet et ses résultats commerciaux sont modélisés. Cela ne qualifie ni commandes satellitaires ni logiciel de vol opérationnel.
Explorer, examiner, rejouer
- Examinez mission, livrable, référence humaine, prix, coûts complets et fonds disponibles.
- Changez scénario ou politique. Une livraison Beta seule profitable est une issue valide. Conservation, investissement supplémentaire, ensembles complémentaires, réserves et absence d’investissement sont des choix.
- Ouvrez hypothèses, preuves et registres. La sélection utilise le même simulateur de trésorerie/qualité sur 16 graines de développement prédéclarées. Son optimum se limite à cette recherche finie de prix/politiques/scénarios. Le rejeu séparé est une exploration, ni confirmation intacte ni profit de marché attendu. Aucune prévision commerciale.
- Téléchargez les paramètres avant d’effacer les données du navigateur. Restaurez-les pour recalculer la même version avec la même graine. L’importation ne rétablit aucune autorité et ne valide pas les hypothèses.
Le modèle alpha-flywheel-model/1.0.0 couvre 90 jours et 18 occasions potentielles. Tous les montants sont des
USD supposés. La référence humaine est une estimation, ni devis ni prix de marché observé : 160 heures
d’algorithmique/logiciel, vérification, recherche opérationnelle, analyse du domaine et livraison, à un taux
mixte supposé de USD150/heure pour un mandat de 30 jours. Le point central de USD24 000 a une plage de USD16 000
à 40 000. La documentation des scénarios donne version, sources et
limites. Aucun chiffre d’une étude n’est combiné à une autre ni présenté comme performance spatiale mesurée.
Les registres distincts sont A : livraison payée, apprentissage nécessaire compris ; B : évaluation,
conservation et réutilisation supplémentaires, y compris l’évaluation des candidats rejetés ; C :
investissement facultatif au-delà du travail payé. A n’est pas facturé de nouveau au savoir conservé. Le profit
est l’encaissement net moins toutes les charges A/B/C. Chaque résultat accepté constate une seule fois USD150
de soutien impayé en A, avec cashPaid: false : trésorerie = capital initial + encaissements nets − coûts payés.
Les fonds disponibles déduisent réserves et obligations impayées de la trésorerie ; cette immobilisation ne
facture pas deux fois la charge de soutien. Ces fonds ne sont pas le profit gagné. Échecs qualité,
remboursements, corrections, refus et manques de liquidités restent visibles. La sensibilité liée à la qualité
ne conserve que les recettes correctes à temps et tous les coûts ; elle ne soustrait pas deux fois un remboursement.
Les coûts unitaires déclarés sont USD2 660 de livraison de base, USD450 de correction, USD1 500 de frais fixes, 2,9% de frais d’encaissement et USD150 de soutien impayé par résultat accepté. Le multiplicateur du scénario s’applique selon le registre. Ces coûts sont supposés, et non mesurés en production.
Préparer dans l’espace Alpha existant
Téléchargez ce projet Alpha, ouvrez l’espace existant, puis Ouvrir un projet pour restaurer le fichier. L’occasion reste une hypothèse. Aucun résultat accepté modélisé, savoir admis, identité réelle ou permission n’est importé. Complétez bénéficiaire, livrable utile, critères d’acceptation, sources et droits, enveloppe de coûts/ressources, échéance et conditions d’arrêt.
L’espace existant gère historique, récupération, exports et transmissions liées aux sources. Examinez la
préparation exacte avant de l’utiliser avec un exécuteur natif configuré. Un retour reste une tentative
historique ; inspectez le résultat avant de consigner votre avis. Les propositions Jobs restent non signées,
non financées et bornées séparément. L’économie en USDC et l’utilité $AGIALPHA restent distinctes.
Périmètre livré
| Capacité | Statut |
|---|---|
| Petit calendrier, recherche bornée de prix/politique et comptabilité A/B/C | Calculs exécutables sur données synthétiques et hypothèses déclarées |
| Ventes, qualité, encaissements, conservation et changement de modèle | Simulation déterministe ; aucune recette observée ni livraison par modèle |
| Cycle candidat → preuves → évaluation → validation → admission → réutilisation → retrait | Exemples publics ; aucune capsule protégée, certification scientifique indépendante ou autorité réseau |
| Préparation portable | Format de projet et espace Alpha existants ; complément et autorisation explicites requis |
| Exécution réelle depuis cette page | Non qualifiée ; aucun exécuteur connecté et aucune ressource approuvée établis |
| Partage réservé aux membres | Non qualifié ; aucun service protégé avec vérification actuelle d’un nom directement sous agent.agi.eth raccordé |
L’extension native protégée implémente désormais la frontière de ressource et la vérification ENSv1 actuelle ;
le provisionnement et la qualification réelle restent absents. Consultez le guide protégé.
L’accès reste non qualifié sans preuves fiables d’autorité ENS actuelle et de récupération authentifiée. Un nom saisi ou drapeau local ne suffit pas. La preuve
existante de contrôle du portefeuille indique explicitement ens_ownership_verified: false ; le contrat
d’accès Ascension utilise son espace distinct *.alpha.agent.agi.eth. Aucun contrat, rôle *.club.agi.eth,
gouvernance ou règlement n’est modifié. L’accès à une méthode ne permettrait pas d’exécuter toutes ses actions.
Les exemples séparent mémoire des échecs et savoir positif, et contrôlent l’état courant. Un changement de Beta exige une requalification : avantage préservé, adaptation nécessaire, devenu Beta ou retrait. L’historique ne réactive pas un savoir révoqué/retiré. La taille du graphe ne prouve aucun avantage durable. Capsules protégées, cas d’évaluation et mécanismes internes de notation restent hors de cet exemple public.
Modèles et publication
Aucun modèle n’est exécuté. Raisonnement Astra et vision/utilisation d’ordinateur Terra sont des rôles supposés.
ChatGPT Pro est un forfait, ni identifiant de modèle API ni preuve d’accès. Les documents officiels consultés
le 2026-10-26, liés dans le tableau anglais, indiquent USD10/USD50 pour gpt-6-astra et USD1/USD5 pour
gpt-6.1-terra par million de jetons texte d’entrée/sortie standard ; les deux annoncent 1 050 000 jetons de
contexte et 128 000 de sortie. Les appels d’outils Terra exigent l’API Responses. Ces tarifs datés ne sont pas
un devis : contexte long, cache, mode et outils peuvent ajouter des coûts. Accès du compte, limites du palier
et configuration exacte qualifiée restent non vérifiés. Les forfaits de coût de la démo sont des hypothèses.
Vérifiez modèle, configuration, outils, limites et prix avant toute exécution autorisée, puis consignez ce qui
a réellement tourné. Aucun remplacement silencieux de modèle.
La candidate 1.45.0 exige revue des sources exactes, contrôles PR applicables, qualification du main résultant, puis vérification des octets publics et du parcours. Ce guide n’atteste pas leur réussite. Comparaison existante, flagship Alpha, laboratoire Ω personnel, parcours, Nova-Seed, articles et organigrammes sont préservés.
Protected operating extension / Extension opérationnelle protégée
The protected operating guide documents the native connector, disjoint actual-cost records, ENS/resource boundary, encrypted library branch, fresh evaluation, controlled invocation, recovery and exact live blockers. The public route remains a simulation; fixture qualification is never live ENS or frontier-model evidence.
Le guide opérationnel protégé précise connecteur natif, coûts réels distincts, frontière ENS/ressource, branche chiffrée, évaluation nouvelle, invocation contrôlée, reprise et blocages réels. Le parcours public reste une simulation ; les preuves de test ne constituent jamais une qualification ENS ou modèle frontière réelle.